HamidouSidibé

Consultant indépendant (Data Analyste & Évaluateur)

Multi Advertise Group Services (MAGS) -Burkina Faso

Digitalisation du formulaire d'évaluation finale sur KoboToolbox, Formations et supervision directe des équipes terrain lors des enquêtes de collecte de données, Contrôle qualité continu, apurement et traitement statistique des données collectées sous R, Calcul des indicateurs clés de performance du projet et visualisation via des dashboards RShiny, Rédaction du rapport d'évaluation des activités et contribution au rapport final d'étude destiné aux partenaires.

Responsable informatique et analyste suivi-évaluation

Davycas International · Burkina Faso

Coordination de la digitalisation des données de santé et supervision de la qualité des données. Point focal d'un projet de surveillance prédictive de la dengue auprès de la Direction de la protection de la santé de la population.

• Rédaction du dictionnaire des données et gestion des accès
• Formation des directions de santé aux outils numériques
• Suivi budgétaire du projet
• Bulletins hebdomadaires de prédiction et rapports de suivi des activités

Data manager et responsable du helpdesk

Davycas International · Burkina Faso

Implémentation et contrôle qualité des données de surveillance épidémiologique via STELab, Conception et déploiement d’un mécanisme de réponse aux plaintes (CRM) : collecte, suivi, résolution et clôture des plaintes des utilisateurs de la plateforme STELab dans le respect strict des procédures, développement des tableaux de bord de suivi des indicateurs, formation des équipes du Ministère de la Santé à l'analyse avec R, validation nationale des données de surveillance avec les partenaires techniques et financiers.

Data analyste et gestion de l'information

Multi Advertise Group Services · Burkina Faso

Conception des protocoles d’enquêtes et déploiement d'outils de collecte de données mobiles (KoboToolbox, ODK, XLSform), Construction des échantillons, formation et supervision des équipes d’enquêteurs terrain, Traitement statistique des données (analyses descriptives et inférentielles), Production de rapports analytiques, élaboration et mise à jour d’une bibliothèque de cartes (cartographie SIG sous QGIS) et visualisations stratégiques des données.

Enquêtes nutritionnelles et modélisation statistique

Davycas International · Direction de la Nutrition · MAGS

Deux enquêtes nutritionnelles SMART rapides (2023 et 2024), estimation des indicateurs de nutrition en zones à défi sécuritaire par modélisation VAR (2024), analyse des déterminants de l'allaitement maternel par modèle logistique (2024).

Master en e-Santé et Télémédecine – Option Data Science et Intelligence Artificielle

Université Virtuelle du Burkina Faso · 2022 à 2025

Ce master m'a permis d'acquérir des compétences avancées en santé numérique, en science des données et en intelligence artificielle appliquées au domaine de la santé. La formation couvre la conception, le développement et l'évaluation de solutions numériques destinées à améliorer la prévention, le diagnostic, la surveillance épidémiologique, la prise de décision et la qualité des soins. J'y ai développé une solide maîtrise de l'analyse et de la valorisation des données de santé, des méthodes d'apprentissage automatique (Machine Learning), de l'analyse statistique, de la visualisation de données ainsi que des technologies de télémédecine et des systèmes d'information en santé. Cette formation m'a également permis de renforcer mes compétences en gestion de projets numériques, en interopérabilité des systèmes de santé et en conception d'outils décisionnels fondés sur les données.

Master en Ingénierie Statistique de l'Environnement

Université Thomas Sankara

Ce master m'a permis d'acquérir une expertise approfondie en statistique appliquée, en modélisation mathématique et en analyse de données environnementales. La formation couvre la conception de protocoles d'étude, les méthodes d'échantillonnage, l'analyse statistique avancée, la modélisation spatio-temporelle, Télédétection ainsi que l'utilisation d'outils d'aide à la décision pour les problématiques liées à l'environnement, au climat, à l'agriculture et au développement durable. Au cours de cette formation, j'ai développé de solides compétences dans l'utilisation de logiciels statistiques (R, SPSS), les systèmes d'information géographique (SIG), ainsi que les méthodes de prévision et d'analyse des risques. Cette formation constitue le socle de mon expertise en science des données, en suivi-évaluation et en analyse décisionnelle.

Suivi et évaluation, R, Python

TrEval Consulting · JHPIEGO · Dakar Institute of Technology

Certification suivi et évaluation (2021), certificat avancé R et RStudio (2023), certificat Python (2023), conférence sur le changement climatique AGRHYMET Niamey (2024), PSEA Unicef.

Licence en Mathématiques Appliquées, Statistique et Informatique

Université Nazi Boni

Cette formation pluridisciplinaire m'a permis d'acquérir de solides bases en mathématiques, probabilités, statistique, informatique et algorithmique. Elle m'a apporté les connaissances fondamentales nécessaires à la modélisation des phénomènes complexes, à l'analyse quantitative, à la programmation et à la résolution de problèmes à l'aide d'approches scientifiques. J'y ai développé des compétences en calcul scientifique, en programmation, en gestion et analyse de données, ainsi qu'en conception d'algorithmes. Cette licence a constitué une base essentielle pour la poursuite de mes études en ingénierie statistique, puis en Data Science et Intelligence Artificielle, tout en renforçant ma capacité à développer des solutions numériques basées sur les données.